- La nouvelle ressource nationale de recherche sur l’IA des États-Unis vise à fournir une infrastructure informatique et de données partagée.
- Le hub AI est destiné à démocratiser l’accès et à contribuer à alimenter la recherche et le développement.
- Les leçons apprises aux États-Unis peuvent soutenir l’innovation mondiale en IA dans les secteurs public et privé.
Le 24 janvier 2023, le groupe de travail National AI Research Resource (NAIRR) a partagé un rapport avec le président Biden et le Congrès. Le rapport fournit des plans pour construire des données américaines et une infrastructure informatique pour l’avancement de la recherche et du développement de l’IA.
Il développe la vision du NAIRR et détaille comment la participation à la R&D en IA aux États-Unis démocratise l’accès aux ressources essentielles pour les étudiants, chercheurs et praticiens américains afin de stimuler l’innovation dans tous les secteurs. S’appuyant sur les investissements futurs et existants du gouvernement fédéral, il inclut des considérations pour les droits civils, les libertés civiles, la vie privée et promeut la diversité, l’équité, l’accessibilité et l’inclusion.
Le NAIRR vise à stimuler la découverte scientifique et l’activité économique dans un large éventail de secteurs. Bien qu’il y ait des progrès rapides dans le domaine de la R&D en IA aux États-Unis, l’accès aux données et aux ressources informatiques qui alimentent la technologie de pointe est limité aux principales universités, aux grandes entreprises technologiques et aux startups soutenues par des entreprises.
Le gouvernement américain a réalisé le potentiel de l’IA pour résoudre de vrais problèmes de société qui comblent le fossé de l’accès et font émerger un écosystème d’IA qui fonctionne pour chaque Américain.
Alors, qu’est-ce que ce centre de recherche américain peut enseigner au reste du monde sur l’innovation en IA ?
Quel est le Ressource nationale de recherche sur l’IA (NAIRR)?
Le NAIRR est une plate-forme qui transformera l’avenir des écosystèmes locaux d’IA aux États-Unis en fournissant des outils de calcul et de stockage, des logiciels et des tests, ainsi que des ressources de données aux parties prenantes locales pour atteindre leurs objectifs via un portail. C’est le consensus d’un processus consultatif qui a engagé des universitaires de premier plan, des experts indépendants et des contributeurs.
Quel est son but du NAIRR?
L’objectif est de créer des voies permettant aux parties prenantes (utilisateurs du NAIRR) dans les régions locales des États-Unis d’atteindre leurs objectifs en matière d’IA dans le but de démocratiser et de renforcer l’écosystème d’innovation de l’IA aux États-Unis afin de stimuler l’innovation, d’accroître la diversité, de faire progresser une IA digne de confiance et d’améliorer les capacités. Dont le succès repose sur l’engagement réussi des constituants du NAIRR dans la société civile, l’industrie, le milieu universitaire et le gouvernement.
Qu’est-ce qui rend le NAIRR unique?
La barrière pour atteindre les objectifs de l’IA est vraiment élevée. En même temps, les barrières ne peuvent pas être abaissées parce qu’elles enlèvent le mérite éducatif. Le NAIRR est unique en ce sens qu’il vise à repenser la barrière d’entrée pour les parties prenantes. La base d’utilisateurs du NAIRR sert les étudiants qui se familiarisent avec l’IA, les chercheurs en IA et les éducateurs qui intègrent des outils d’IA et des ressources de formation dans l’apprentissage. L’opportunité pour les corridors mondiaux d’IA d’émerger pour s’associer au secteur privé américain et au public existe en abondance si vous pouvez identifier les opportunités d’engager la communauté de R&D en IA.
Quelles possibilités cela pourrait-il ouvrir pour l’IA ?
Cela pourrait accélérer l’IA du laboratoire à l’industrie, promouvoir des partenariats intersectoriels, identifier les défis de la R&D pour stimuler le marché et coordonner la recherche gouvernementale sur l’IA avec le milieu universitaire. Il rendra facilement accessibles au public des catalogues organisés d’ensembles de données d’IA, de bancs d’essai, de ressources éducatives et de métadonnées pertinentes au service de la communauté.
Quel est le risque de ne pas avoir un hub comme celui-ci ?
Il existe une énorme lacune dans l’IA en tant que catalyseur de la recherche et du développement et de l’impact économique dans les centres américains locaux. Sans un hub comme le NAIRR, les petites entreprises courent le risque de ne pas faire progresser la R&D fondamentale, translationnelle ou inspirée par l’utilisation de l’IA. Plus important encore, les talents travaillant sur l’IA ne seront pas incités à travailler dans le milieu universitaire, les petites entreprises, mais seront attirés par les grandes entreprises technologiques.
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Comment le Forum économique mondial assure-t-il le développement éthique de l’intelligence artificielle ?
Le Forum économique mondial Plate-forme pour façonner l’avenir de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique rassemble des parties prenantes mondiales pour accélérer l’adoption d’une IA transparente et inclusive, afin que la technologie puisse être déployée de manière sûre, éthique et responsable.
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Comment cela encouragera-t-il de nouveaux partenariats et modèles commerciaux ?
En fin de compte, mais avec une éducation appropriée, cela incitera les parties prenantes du gouvernement à élaborer des politiques de données locales, à développer des politiques d’IA régionales ou locales, à identifier les opportunités d’IA dans leurs régions qui stimulent l’investissement, les talents et développent leur économie du savoir. Si un gouverneur, un sénateur, une femme du Congrès, un maire, un agent de développement économique ou un conseiller comprend l’impact économique de l’IA et comment elle peut attirer des partenariats dans sa circonscription, il est fortement incité à tirer parti du NAIRR.
Comment le développement de l’IA pourrait-il être différent dans 10 ans avec cela en place ?
Nous sommes à un tournant de l’IA. Le monde comprend désormais les avantages de l’IA générative qui se traduisent en valeur commerciale. Donc, si nous pensons que la technologie et les algorithmes sont désormais banalisés, le facteur restant le plus important est le personnel. L’IA concerne les personnes, les talents qui la construisent, pas seulement les consommateurs d’IA. Dans 10 ans, la constitution de la prochaine génération de talents en IA sera différente. Nous devons commencer dès maintenant à construire ce talent pour pouvoir peupler les écosystèmes locaux d’IA. Bien qu’il soit essentiel de fournir aux gens les ressources d’IA, nous devons donner aux apprenants les moyens d’étudier l’IA dès les premières étapes. Sans ce talent, le NAIRR sera inutile.
