- Le débat mondial autour de l’intelligence artificielle (IA) est rapidement passé de l’optimisme au pessimisme. Mais cette crainte est déplacée : les outils d’IA nécessiteront toujours que les humains les développent et les dirigent là où ils sont le plus utiles. passer de la résolution de problèmes à la recherche de problèmes, ce qui exige une diversité cognitive.
Le débat mondial sur l’intelligence artificielle (IA) a bouclé la boucle. Il est passé d’une curiosité généralisée (que peut faire l’IA ?) à un optimisme sans limite (L’IA sauvera le monde) au pessimisme généralisé (L’IA va détruire le monde).L’IA soulève sans aucun doute une série de problèmes politiques graves que nous commençons seulement à comprendre. Mais la teneur du débat actuel est déraisonnablement sceptique. L’IA supprimera certains des emplois d’aujourd’hui ; nous le savons parce que chaque avancée technologique majeure l’a fait. Mais nous savons également que l’IA créera beaucoup plus d’emplois et potentiellement avec des salaires plus élevés. Plutôt que d’étouffer les humains, cette technologie nous permettra d’élargir nos connaissances, nos compétences et notre productivité bien au-delà de ce que la plupart d’entre nous croyions possible auparavant. Les employés et les entreprises qui prospéreront dans cette nouvelle ère sont ceux qui adoptent la technologie et acceptent les inévitables perturbations. – plutôt que ceux qui s’y opposent par réflexe. Cela nécessitera un profond changement de mentalité, un changement qui n’a que peu de précédent dans les vagues technologiques précédentes.
La recherche de problèmes est la nouvelle compétence premium
La compétence humaine la plus essentielle va passer de la résolution de problèmes à la recherche de problèmes. Cela contraste avec la façon dont les lieux de travail fonctionnent depuis la révolution industrielle. Pendant des décennies, l’accent a été mis sur un problème évident et sur la recherche d’une solution non évidente. Mais l’IA – lorsqu’elle est combinée à l’ingéniosité humaine – possède un pouvoir de résolution de problèmes sans précédent, à tel point qu’elle pourrait permettre aux humains de consacrer plus de temps à des activités créatives. Le véritable défi de l’application productive de l’IA va être la découverte de « cas d’utilisation » : identifier les problèmes urgents interdisciplinaires les mieux adaptés à la technologie de l’IA. Une bonne illustration d’une application surprenante de l’IA est l’augmentation de la productivité de l’élevage du saumon – une étape cruciale vers la promotion d’une aquaculture durable. Les pisciculteurs utilisent désormais l’IA et des outils de perception automatique (capables de capter et de traiter des informations sensorielles) pour automatiser le temps d’alimentation en fonction du niveau de faim des poissons. Cela réduit le gaspillage d’aliments, réduisant ainsi une source importante d’émissions de carbone, tout en améliorant les paramètres de croissance du saumon. Une récente collaboration entre Tidal AI (un projet au sein de X, Alphabet’s Moonshot Factory) et Cognizant s’appuiera sur le succès initial et s’étendra à d’autres secteurs de ce que l’on appelle l’économie bleue, y compris le transport maritime. Déjà, les entreprises peuvent utiliser des modèles d’apprentissage automatique pour analyser les systèmes micro-météo, les vitesses actuelles et le trafic de données portuaires afin d’optimiser les itinéraires de navigation et les heures d’arrivée aux ports afin de réduire la consommation de carburant.
Pourquoi la diversité est importante pour la recherche de problèmes
La recherche de problèmes, contrairement à la résolution de problèmes, va exiger une diversité cognitive. Pour réussir à naviguer dans ce paysage, les entreprises auront besoin d’une main-d’œuvre aux compétences plus diversifiées – une main-d’œuvre qui comprend le comportement humain (sociologie, psychologie, anthropologie), capable de créer et d’optimiser différents processus (pensée de conception, six sigma, connaissances spécifiques à l’industrie) et d’engager le public intellectuellement. et émotionnellement à travers la narration et le design. Les étudiants en arts libéraux joueront un rôle aussi important que les diplômés en STEM. Ils contribueront à humaniser l’IA et à lui donner un jugement plus nuancé. Face à un monde de plus en plus complexe et imprévisible, les organisations doivent adopter le mantra selon lequel « les grands esprits pensent différemment, pas de la même manière ». Les cultures homogènes ont tendance à étouffer la diversité cognitive en raison de la pression du conformisme. Nous ne pouvons pas aborder le 21St problèmes du siècle uniquement grâce à une analyse descendante et à l’application du Big Data. Nous avons besoin de personnes capables de poser des questions intéressantes, de voir autour de nous, de penser en dehors du courant dominant, de comprendre le contexte, de nous dire non seulement ce qui se passe, mais aussi pourquoi cela se produit, et de regarder le monde à travers les yeux de leurs clients. C’est pourquoi la diversité cognitive est si importante pour maintenir la pertinence d’une entreprise auprès de ses clients et de ses employés. La prédominance de fondateurs, de chercheurs et de dirigeants immigrés dans l’industrie américaine de l’IA témoigne de l’importance des différentes perspectives et origines pour garantir que le pays conserve sa position de leader à mesure que l’industrie se développe. Selon une étude récente, 28 des 43 (65 %) des plus grandes entreprises d’IA aux États-Unis ont été fondées ou cofondées par des immigrants. Il est clair que même si l’IA générative progresse vers des capacités semblables à celles de l’humain, la perspective à terme qu’il remplace le travail humain. L’imagination et l’ingéniosité humaines seront indéfiniment la source du travail humain. Les gens seront toujours essentiels pour résoudre le
questions politiques vitales soulevées par l’IA.
