- L’intelligence artificielle (IA) peut nous conduire à de nouvelles perspectives et accélérer le rythme de l’innovation.
- À mesure que l’IA devient plus intelligente, elle devient plus utile et distrayante, inhibant potentiellement la créativité humaine.
- L’utilisation de l’IA pour libérer du temps pour des activités créatives nécessite un effort conscient.
Les progrès dans certains domaines ralentissent. Par exemple, aujourd’hui, il faut 18 fois plus de chercheurs doubler la densité des micropuces par rapport au début des années 1970. En fait, un Étude de l’Université de Stanford ont constaté que si l’effort de recherche avait été multiplié par 23, la productivité de la recherche avait chuté de 41 fois au cours de la même période.
Nous devrions générer des idées plus nombreuses et meilleures. Le grand espoir d’accélérer le rythme de l’innovation repose désormais sur l’intelligence artificielle (IA). L’application des technologies émergentes d’IA se raccourcit déjà radicalement cycles de développement de médicaments, accélérer la conception de nouveaux matériaux et développer de nouvelles hypothèses.
L’opinion dominante est que L’IA ne peut pas générer à elle seule des idées fondamentalement nouvelles mais qu’il peut aider les humains à le faire en catalysant la créativité humaine. Ce qu’il est facile d’oublier, cependant, c’est que l’IA peut également inhiber la créativité humaine, car à mesure que l’IA devient plus intelligente, elle devient plus utile et distrayante. Par conséquent, nous devons savoir comment l’IA peut soutenir la créativité humaine et où elle fait plus de mal que de bien. Une récente étude par l’Institut Gottlieb Duttweiler a exploré ces questions.
3 façons dont l’IA peut catalyser la créativité humaine
1. Identifier les modèles
L’IA peut identifier des modèles dans de grands ensembles de données, inspirant les humains à développer de nouvelles hypothèses qu’ils ont peut-être manquées. Par exemple, les chercheurs ont utilisé l’apprentissage automatique prédire quelles combinaisons chimiques pourraient aider à produire des batteries de voiture, et elles trouvé quatre options prometteuses à tester en situation réelle.
Il peut également présenter un contenu plus digeste que des données et des chiffres simples. Les algorithmes d’auto-apprentissage peuvent écrire des textes complets, nous parler avec des voix générées par ordinateur ou même créer des morceaux de musique émotifs.
2. Fournissez une vue d’ensemble
L’IA peut parcourir et analyser automatiquement de grandes quantités d’informations provenant de diverses sources en filtrant, en regroupant et en hiérarchisant. Il peut également créer des graphes de connaissances et aider les humains à identifier les associations entre des données apparemment non connectées. Ceux-ci pourraient être utilisés dans recherche sur les médicaments pour identifier les interactions entre différentes substances, développer de nouvelles thérapies et atténuer les effets secondaires.
À l’avenir, ChatGPT et des outils similaires expliqueront les relations complexes sans que nous lisions de nombreux sites Web et articles.
3. Guider l’expérimentation
L’IA peut même guider l’expérimentation en prédisant les résultats des expériences à l’aide de données existantes et en éliminant celles jugées peu prometteuses. Par exemple, Rolls Royce utilisé un réseau de neurones développer un nouveau superalliage avec une combinaison optimale de coût, de densité, de stabilité, de résistance à l’oxydation et de durée de vie.
L’IA générative – des algorithmes qui créent un contenu entièrement nouveau – a reçu beaucoup d’attention via des générateurs d’images ou de texte AI, tels que DALL-E 2 et ChatGPT d’OpenAI. Autodesk maintenant développe des outils de conception générative qui créent des concepts de conception d’objets entièrement par eux-mêmes, par exemple, un atterrisseur interplanétaire plus léger que ses homologues conçus par l’homme. De tels outils ont incité à prédire que «les humains passent de créateurs à conservateurs.”
Les limites de l’IA au service de la créativité humaine
Pourtant, l’IA ne peut pas prendre en charge toutes les compétences essentielles au développement d’idées. Diverses études ont montré que inspirer des pairs lors de conférences, apprendre de nouvelles compétences ou simplement se détendre, réfléchir et rêver sont des activités associées à la génération d’idées.
L’IA ne peut pas reproduire de telles expériences réelles ou interactions personnelles. L’exploration sans résultat spécifique à l’esprit, l’ajout de nouveaux domaines de connaissances en cours de route et l’improvisation sont également des défis pour l’IA.
Par exemple, un outil qui optimise les trajets aériens en fonction des émissions de CO2 ne proposerait pas simplement de passer au transport via le train ou aux réunions via des vidéoconférences. Finalement, L’IA fait ce qu’on lui ditlié par les données que nous alimentons et les objectifs que nous définissons.
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À l’avenir, les idées les plus réussies ne viendront probablement pas seulement des penseurs brillants, mais de ceux qui savent diriger consciencieusement des machines intelligentes tout en restant fermement dans le siège du conducteur. » – Jan Bieser, chercheur principal et conférencier, Gottlieb Duttweiler Institute
Comment l’IA peut entraver la créativité humaine
Compte tenu de ces limitations, la libération de temps est sans doute l’une des plus grandes contributions de l’IA à la créativité humaine. En fait, on s’attend à ce que l’IA prenne en charge des tâches banales et répétitives, nous permettant d’être plus humains et créatifs. Par exemple, une étude britannique a estimé que les assistants IA va rendre deux semaines par an aux travailleurs britanniques d’ici 2030.
Cependant, les études sur l’IA et l’utilisation du temps se concentrent souvent uniquement sur son potentiel de gain de temps et négligent d’autres facteurs. Si nous avons l’intention d’utiliser fréquemment l’IA, inévitablement, cela réduit le temps que nous passons sans utiliser l’IA. Ce temps est précieux pour la créativité, car l’IA ne peut pas prendre en charge toutes les activités qui mènent à de nouvelles idées, telles que l’échange interactif et la discussion d’idées avec d’autres ou la détente et la réflexion.
Autrefois, nous partageions notre temps principalement entre deux activités : du temps avec les autres et du temps pour nous-mêmes. Aujourd’hui, nous passons plus de temps seul, et il y a aussi un troisième état : le temps passé avec le numérique. Il est probable que grâce à l’IA, la part de cet État tiers augmente.
Avec l’IA, davantage d’activités quotidiennes peuvent être prises en charge par les technologies numériques – des haut-parleurs intelligents peuvent nous parler tout en cuisinant ou en conduisant une voiture. Les algorithmes intelligents deviendront également de plus en plus efficaces pour prédire les comportements, communiquer avec nous en langage naturel et attirer l’attention.
L’IA est déjà utilisée pour analyser les données de suivi oculaire sur les sites Web pour optimiser la façon dont ils captent l’attention des gens ou adapter les recommandations de produits ou de films aux intérêts personnels des utilisateurs. Malheureusement, plus l’IA réussit à nous distraire, plus elle nous empêche d’activités plus créatives.
Résister à la distraction de l’IA
L’utilisation de l’IA aidera sans aucun doute à développer de nouvelles idées et les organisations qui négligent l’IA risquent de perdre leur compétitivité à long terme. L’objectif devrait être d’utiliser l’IA là où elle peut soutenir la créativité humaine et non là où elle fait plus de mal que de bien.
Résister à la distraction de l’IA est tout aussi important dans notre vie privée qu’au travail – pour que les parents tiennent compte de son impact sur l’équilibre écran/hors écran de leurs enfants et que les managers apprécient où elle peut stimuler la créativité et où elle détourne les employés d’activités plus créatives telles que l’arrêt -réflexion sur écran et remue-méninges.
Si nous devenons complaisants, les décisions sur la façon dont nous passons notre temps seront prises pour nous. À l’avenir, les idées les plus réussies ne viendront probablement pas seulement des penseurs brillants, mais de ceux qui savent diriger consciencieusement des machines intelligentes tout en restant fermement dans le siège du conducteur.
