- Un récent rapport sur le changement climatique a souligné la nécessité de protéger et de restaurer la nature pour atteindre les objectifs climatiques nécessaires à la préservation de la planète.
- L’intérêt des entreprises pour la conservation de la nature et la biodiversité incite à l’optimisme vis-à-vis de la conservation naturelle, mais les processus actuels de comptabilisation du carbone laissent tomber ces efforts.
- Une nouvelle technologie de surveillance algorithmique et d’observation de la Terre pourrait fournir une comptabilisation efficace du carbone et des données précises seront essentielles pour cet avenir.
La science est claire. Il nous reste sept ans pour réduire les émissions à l’échelle requise pour avoir une chance de laisser une planète vivable aux générations futures. La plus récente Groupe d’experts intergouvernemental sur les changements climatiques (GIEC) était le dernier en date des appels urgents à l’action. Le rapport confirme le rôle crucial que jouent la protection et la restauration de la nature dans la réalisation de cet objectif.
En fait, le GIEC confirme que l’arrêt de la destruction des écosystèmes intacts – les forêts en particulier – constitue la troisième solution climatique la plus impactante dont nous disposons aujourd’hui, juste après l’énergie éolienne et solaire.
Le défi est de taille mais il y a de l’espoir. Il n’y a jamais eu plus intérêt commercial dans la conservation et la restauration de la nature qu’il n’y en a aujourd’hui. Les entreprises prennent des mesures sans précédent via le marché volontaire du carbone en pleine croissance, leurs chaînes d’approvisionnement et leurs portefeuilles d’investissement dans le cadre de leurs engagements à faire passer leurs activités au net zéro et à la nature positive.
Pendant ce temps, les cadres de reporting, les régulateurs et les investisseurs demandent une meilleure information sur l’impact climatique des actions entreprises pour protéger et restaurer la nature. C’est encourageant.
Mais il y a un hic : nos systèmes actuels de comptabilisation du carbone ne sont pas adaptés à leur objectif. Sans validation, responsabilité ou mesurabilité, les données de développement durable d’une entreprise peuvent être compromises. Cela peut soulever des questions sur la crédibilité des investissements en capital naturel d’une entreprise via le marché du carbone ou ses chaînes d’approvisionnement.
De nouveaux algorithmes peuvent améliorer la comptabilité carbone
Les systèmes de comptabilisation actuels ne tiennent pas compte des réductions et des absorptions d’émissions réalisées par les tentatives des entreprises de protéger et de restaurer la nature avec l’intégrité, la fiabilité, la rapidité et l’évolutivité requises par la transition vers le zéro net et la nature positive.
Les progrès récents de la science de l’observation de la Terre ont débloqué de nouvelles solutions actuellement introduit sur le marché. De nature algorithmique, ils ont le potentiel de transformer la comptabilité du carbone et du capital naturel en estimant directement le carbone retiré de notre atmosphère par des solutions basées sur la nature (plus d’informations sur la signification et l’importance des estimations directes ci-dessous). Les entreprises, les organismes de normalisation et de certification doivent adopter ces avancées technologiques comme des catalyseurs importants vers une économie nette zéro et positive pour la nature.
Voici trois réflexions sur la raison pour laquelle cela est important et sur la manière dont les entreprises travaillant avec des technologies algorithmiques d’observation de la Terre peuvent agir pour insuffler la confiance à leurs solutions afin d’améliorer la comptabilisation du carbone.
1. Nous devons voir ce que voit l’atmosphère
Les images satellites sont utilisées depuis de nombreuses années pour estimer les émissions de CO₂ dues à la conversion de l’utilisation des terres, par exemple, lorsqu’une partie de la forêt amazonienne est défrichée pour faire de la place à des terres agricoles. Cependant, ces approches ne capturent que les émissions provenant de la perte de couverture arborée qui déclenche un changement de classification de l’utilisation des terres. Ils n’estiment pas directement la perte de biomasse, qui présente au moins deux limitations majeures.
Premièrement, cette approche ne peut pas mesurer la dégradation des forêts (par exemple, une exploitation forestière à petite échelle qui ne déclenche pas de changement de classification de l’utilisation des terres selon une définition stricte de la déforestation). Comme la dégradation des forêts peut causer autant d’émissions de carbone que la déforestation, ces approches standard peuvent être aveugles à 50 % du problème. Deuxièmement, ils ne peuvent pas voir les impacts carbone positifs de la croissance et de la régénération des forêts. Cela signifie que les entreprises ne peuvent pas montrer avec confiance les effets positifs de leurs investissements.
Pour une transition crédible vers le zéro net, nous devons alimenter nos systèmes de comptabilité carbone avec des solutions de mesure qui surmontent ces lacunes. Pour évaluer l’impact climatique des investissements, nous avons besoin de solutions de surveillance qui voir ce que l’atmosphère voit et ne sont pas limités par des définitions de ce qui compte comme changement d’affectation des terres ou déforestation, qui souffrent de préjugés humains ou politiques.
2. Potentiel de l’observation algorithmique de la Terre
Les progrès de la technologie algorithmique d’observation de la Terre permettent désormais d’estimer directement le carbone stocké dans les arbres pour n’importe quelle parcelle de terrain et son évolution dans le temps (plutôt que de s’appuyer sur la classification de la couverture terrestre).
Les approches d’observation de la Terre les plus avancées le font en fusionnant les données de divers capteurs spatiaux, y compris les données laser, radar, optiques et auxiliaires. Des approches algorithmiques avancées quantifient ces processus écologiques avec qualité sans précédent tout en débloquant la rentabilité et la cohérence des données qui permettent aux investisseurs de véritablement comptabiliser le carbone stocké dans la nature résultant de leurs actions.
Il s’agit d’un changement radical et indispensable dans la qualité des technologies de comptabilisation du carbone.
3. Nécessite la responsabilité sociale des fournisseurs de données algorithmiques
Libérer le potentiel des solutions algorithmiques de mesure du carbone soulève nécessairement des questions sur le régime d’entraînement et de validation de l’algorithme. La précision des estimations d’un algorithme dépend de la qualité des données d’apprentissage qu’il reçoit.
Alimenter un algorithme avec des données d’entraînement de haute qualité et de haute intégrité est essentiel pour ses performances. Mais il en faut plus. La question clé est de savoir dans quelle mesure l’algorithme fonctionne par rapport à des instruments entièrement indépendants et de haute qualité estimant la même unité à une échelle comparable. Dans le contexte du carbone stocké dans les arbres, l’étalon-or est les estimations fournies par des instruments laser aéroportés de haute qualité.
Clé d’intégrité des données à zéro net
Chez Chloris Geospatial, nous croyons fermement en la nécessité d’équiper le monde d’algorithmes fiables, adaptés à leur objectif et construits selon les normes d’intégrité scientifique les plus élevées.
C’est pourquoi nous avons comparé nos prévisions dérivées de l’apprentissage automatique du stock de carbone forestier et de son évolution avec de telles mesures aéroportées dérivées du laser effectuées par la NASA et d’autres instituts de recherche universitaires. Nous avons fait notre résultats de validation accessibles au public.
Le résultat? Des niveaux de précision comparables dans la mesure des variations des stocks de carbone, mais à une fraction du coût du lidar aéroporté et avec la possibilité d’effectuer des mesures de manière répétée et cohérente dans l’espace et dans le temps.
Cette idée est importante car elle prouve que les solutions algorithmiques peuvent fournir la qualité de données requise de manière évolutive et rentable, contribuant ainsi à maintenir davantage de fonds disponibles pour les activités réelles de conservation et de restauration sur le terrain.
En conclusion, alors que nous nous efforçons d’atteindre un avenir durable, nous devons donner la priorité à ce niveau de transparence, de qualité des données et de rentabilité pour parvenir à une transition de haute intégrité vers des économies nettes zéro et positives pour tous.
