- Les outils d’IA générative comme ChatGPT offrent un grand potentiel pour les marchés émergents, notamment en augmentant le niveau de vie et en raccourcissant leur chemin vers le développement durable. Non seulement ils peuvent réduire les barrières à l’entrée et les coûts d’exploitation, mais ils peuvent également améliorer la transparence du gouvernement et réduire la corruption. Cependant, les avantages de l’IA générative ne se matérialiseront pas automatiquement et nécessiteront une coopération public-privé pour tirer pleinement parti de son potentiel.
La puissance et la gamme d’opportunités offertes par les outils d’intelligence artificielle (IA) générative tels que ChatGPT deviennent évidentes pour un utilisateur après seulement quelques minutes d’interaction avec eux. Pour les pays en développement, des outils tels que ceux-ci promettent d’augmenter niveau de vie et raccourcir leur chemin économique vers la réalisation objectifs de développement durable par deux canaux principaux :
- Initiatives du secteur privé habilitées : Les outils d’IA générative peuvent réduire considérablement les barrières à l’entrée et les coûts d’exploitation pour les entrepreneurs, leur permettant de créer des modèles commerciaux innovants et évolutifs qui peuvent dépasser les approches traditionnelles. Certaines applications concrètes à potentiel immédiat incluent l’accès au crédit et aux services financiers pour une partie beaucoup plus large de la population, l’amélioration des résultats scolaires grâce à un apprentissage personnalisé, des soins médicaux optimisés grâce à la détection précoce des maladies et aux soins virtuels, et de meilleurs rendements agricoles grâce à l’optimisation de l’utilisation des terres, parmi beaucoup d’autres.Amélioration de la fourniture de biens et services publics : La technologie peut contribuer à accroître la transparence du gouvernement, à améliorer le contrôle de la corruption, à surmonter les limites des infrastructures, à déployer des outils de conservation de l’environnement, à instituer des systèmes d’alerte précoce pour gérer les catastrophes naturelles et à dialoguer avec les citoyens.
Ces opportunités, cependant, ne se matérialiseront pas automatiquement. Exploiter la puissance de l’IA générative nécessite une coopération publique-privée active. Sans la participation du secteur public, les pays n’auront pas le montant nécessaire d’investissement dans le capital humain et physique.
Les marchés émergents manquent souvent du haut débit nécessaire à l’IA générative
À l’heure actuelle, par exemple, la plupart de la population de nombreux pays en développement ne dispose pas de l’accès généralisé à l’Internet haut débit dont ont besoin les applications avancées d’IA générative. Les abonnements au haut débit pour 100 habitants dans des pays comme l’Inde, l’Indonésie, les Philippines, l’Afrique du Sud et le Pérou ne représentent qu’un petite fraction de celle des pays développés, selon la Banque mondiale. Une conclusion similaire peut être tirée en examinant les données sur la disponibilité des architectures de réseau 5G ou des centres de données.
Les questions sur les initiatives concrètes qu’ils envisagent d’adopter pour tirer parti de la puissance de l’IA générative au profit de leur pays reçoivent généralement des réponses génériques – avec des plans difficiles à distinguer de ceux appliqués pour adopter d’autres percées technologiques , par exemple – ou suggérer un besoin pour une compréhension et une appréciation plus complètes des capacités présentes et futures de la technologie. De même, sans un écosystème de secteur privé dynamique, les pays n’auront pas la capacité de commercialiser les avantages de l’IA générative – c’est-à-dire l’éventail d’utilisateurs finaux, y compris les particuliers, les entreprises et les agences et institutions gouvernementales – en temps opportun. À cet égard, il y a beaucoup de travail à faire. Le secteur technologique de nombreux marchés émergents obtient aujourd’hui de mauvais résultats en termes de maturité et de capacité d’innovation, selon Oxford Insights. dernier indice de préparation du gouvernement à l’IA.
La préparation à l’IA doit être une priorité absolue dans les pays en développement
Tout cela présente de nombreuses opportunités de développement. Mais d’abord, l’amélioration de la préparation à l’IA doit figurer en tête des priorités politiques dans les marchés émergents. Un manque de coopération public-privé immédiat représenterait non seulement un échec à tirer parti de la promesse de la technologie, mais se traduirait également par une exposition accrue à de multiples risques connexes, notamment :
- Fossé technologique croissant : Un écart plus important entre ceux qui connaissent et ont accès aux outils avancés d’IA générative et ceux qui n’en ont pas est susceptible de déclencher une augmentation des inégalités de revenus et de richesse non seulement entre les pays, mais aussi au sein des pays, ce qui pourrait à son tour entraîner des tensions et des conflits sociaux plus graves.Perturbations du marché du travail : De nombreuses personnes craignent que l’IA générative ne réduise la valeur de certaines compétences, même si certaines nouvelles apparaissent comme très précieuses. Le service à la clientèle – pour ne citer qu’un domaine dans lequel de nombreux marchés émergents ont bénéficié de l’externalisation à l’étranger par les pays développés – est menacé.Confiance publique diminuée et instabilité politique croissante : Les inquiétudes concernant les fausses informations et les fausses nouvelles sont à des niveaux sans précédent dans de nombreux marchés émergents, selon Baromètre de confiance Edelman rapport. L’IA générative peut exacerber ces menaces, rendant encore plus floues les frontières entre le contenu réel et le contenu généré par ordinateur. Aucune société saine ne peut fonctionner sans confiance, et les systèmes démocratiques semblent les plus menacés de perturbation.
De nombreux marchés développés reconnaissent déjà le potentiel et les risques de l’IA générative, leurs gouvernements explorant activement les moyens de faire fonctionner la technologie à la fois pour les entreprises et la société. Les enjeux ne peuvent pas être plus élevés. Il est temps pour les marchés émergents de se préparer à la révolution de l’IA
