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MADRID, 11 août (Portaltic/EP) –
Anthropic ajoute filigranes invisibles sur le texte généré par les modèles Claude, afin que ce contenu ait un signal caché qui puisse être suivi après l'avoir copié depuis le « chatbot », une mesure qui s'aligne sur la loi sur l'IA de l'Union européenne.
Le changement arrive après la signature d'Anthropic du Code de bonnes pratiques sur la transparence du contenu généré par l’IA, qui correspond à l’article 50, paragraphe 2, de la loi de l’Union européenne sur l’IA.
« Le texte généré contiendra des filigranes intégrés et les fichiers générés incluront des métadonnées de provenance signées numériquement lorsque cela est pris en charge », comme l'a noté le laboratoire d'IA sur la page d'assistance et juridique.
Par ailleurs, cette mesure ne restera pas seulement sur le territoire européenmais sera appliqué globalement dans tous les pays où Claude est disponible.
Le filigrane intégré au texte a été conçu de manière à ce que être imperceptible et ne retouchera en rien le texte dans son sens, sa qualité ou sa lisibilité.
La marque « vit » dans la séquence de jetons que le modèle émet dans sa sortie numérique, et est transmis tant que le texte préserve cette séquence intacte, par exemple en copiant-collant, en exportant ou via une API.
Le filigrane invisible sera appliqué sur Claude, Claude API, Claude Code, Claude Cowork et Claude Tagainsi que dans la sortie de modèles accessibles via des plateformes telles qu'AWS, Google Cloud ou Microsoft Foundry.
Il faut préciser que cette marque Ce n'est pas la solution définitive pour rédiger des textes avec l'IA, mais il est capable de « survivre » à certaines éditions.
De même, le fait qu'une marque soit détectée signifie que le contenu aurait été traité par Claude, et d'autre part cela s'applique également, puisque l'absence de marque ne prouve pas que le texte n'a pas été généré par l'IA.
La marque de texte disparaît lorsque Il est généré par un modèle de pré-balisage, lorsque le texte a été fortement édité, paraphrasé, traduit ou mélangé à d'autres termes, ou lorsque le passage est trop court pour laisser une marque. Pour les fichiers, les métadonnées sont perdues si le format est converti, capturé, réenregistré ou généré sur une plate-forme ou un type de fichier qui ne prend pas en charge ce balisage.
Enfin, l'AI Lab inclut des métadonnées de provenance signées pour prendre en charge certains types de fichiers tels que PNG, JPG et SVG. Ces métadonnées utilisent la norme Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA).
Google, Meta et de nombreuses autres sociétés ont rejoint cette norme, cofondée par Adobe avec Microsoft et d'autres comme Intel, Arm, Truepic et la BBC.
