- Malgré de nombreuses avancées technologiques, le processus de construction est encore largement non structuré et réactif.
- Cependant, en plus de collecter des informations avec des capteurs, les entreprises de construction commencent à utiliser l’IA pour débloquer des informations précieuses auparavant enfouies dans leurs données.
- En tirant parti de l’IA dans leurs workflows de construction, les entreprises peuvent considérablement améliorer leur organisation, leur rythme et leur efficacité.
Même dans le monde moderne d’aujourd’hui, le processus de construction est principalement fracturé et de faible technologie. C’est presque impossible à distinguer des chantiers de construction dans les années 1990. Les responsables de site s’appuient toujours sur des conceptions obsolètes, des projections de calendrier décalées et des mesures de performance qui manquent des informations en temps réel dont ils ont besoin pour mesurer et s’améliorer.
Dans un environnement riche en données où chaque journée sous-utilisée a des implications financières massives, l’intelligence artificielle (IA) donne rapidement aux entreprises de construction un avantage clé. Ces entreprises sont souvent surprises par le nombre d’étapes nécessaires pour arriver au résultat souhaité, mais derrière ces étapes se cachent de nombreux détails offrant d’énormes possibilités d’optimisation de l’efficacité. De nouveaux outils éliminent les conjectures et permettent aux gestionnaires et aux superviseurs de vraiment comprendre, non seulement l’activité sur leurs chantiers, mais aussi les moyens d’optimiser les tâches quotidiennes. En acquérant une visibilité et une compréhension plus approfondie de leurs projets, ces dirigeants peuvent facilement apporter des ajustements qui améliorent la rentabilité de chaque projet.
Découvrir
Qu’est-ce que l’approvisionnement ou l’approvisionnement responsable et social ?
Approvisionnement responsableégalement appelé responsabilité de la chaîne d’approvisionnement, est un engagement volontaire des entreprises à prendre en compte les considérations sociales et environnementales dans la gestion de leurs relations avec les fournisseurs. Source: Chambre de commerce internationale, 2015.
Sourcing social, également appelé de manière interchangeable « approvisionnement social » implique le processus d’utilisation du pouvoir d’achat d’une organisation pour générer une valeur sociale au-delà de la valeur des biens, des services ou de la construction achetés. Source : Yunus Social Business, The Social Procurement Manual, 2021 (à paraître)
Associer un logiciel d’IA à du matériel
Pour utiliser davantage ces outils, les entreprises de construction innovantes combinent des logiciels d’IA avec du matériel. En associant les données collectées par des capteurs communs à une analyse puissante de l’IA, les responsables de site fournissent des informations en temps réel qui leur permettent d’optimiser les projets de manière radicale. La valeur de ces informations est énorme et croît de manière exponentielle à mesure que la bibliothèque de données augmente à chaque projet.
Ces développements n’auraient pas pu arriver à un moment plus opportun. Avec des pénuries de main-d’œuvre qualifiée, une main-d’œuvre vieillissante, une pression sur les matériaux, une chaîne d’approvisionnement retardée et des marges plus serrées que jamais, il est impératif de tirer parti de la puissance de l’IA pour permettre l’efficacité à chaque étape du processus de construction. L’IA révolutionne la construction de quatre manières :
1. Optimisation de l’utilisation des équipements
Les chantiers nécessitent des investissements massifs en équipements. Avoir une image claire de ce qui a été fait, combien de temps cela a pris et comment les résultats se comparent au calendrier, permet une amélioration basée sur une source de vérité vérifiée. Il est désormais possible d’optimiser les calendriers de construction sans compter sur les calendriers de rinçage et de répétition pour chaque projet afin de déterminer combien de temps les choses prennent réellement. Cette seule connaissance rend le processus plus efficace et plus rentable.
2. Accélération de l’éducation et de la formation en cours d’emploi
Avec des efforts accrus pour inciter les transitions de carrière vers l’industrie de la construction, le besoin d’une formation efficace est à un niveau record. En tirant parti des solutions d’intelligence artificielle et de modélisation prédictive qui suivent, capturent et suggèrent les meilleures pratiques qui ont été appliquées auparavant et la manière dont les tâches pourraient être améliorées à l’avenir, les novices en construction peuvent se préparer à leurs nouveaux rôles en tirant parti de l’expérience des vétérans de la construction grâce à une capture systématique des données. La rationalisation des apprentissages et leur présentation dans des guides d’intégration faciles à comprendre permettent d’alléger le fardeau de « ne pas savoir ce que vous ne savez pas » dans un nouveau rôle.
3. Sécurité accrue du chantier
L’IA contribue à une diminution des accidents et des décès grâce à un meilleur contrôle des processus. En tirant parti de l’IA sur les chantiers, vous pouvez détecter et analyser les dangers potentiels, surveiller et signaler les activités dangereuses et garantir le respect des protocoles.
4. Durabilité accrue
Les chantiers de construction peuvent produire beaucoup de déchets. Des ordres de modification et des plans de conception inexacts à une surestimation des matériaux nécessaires, l’IA peut être particulièrement perspicace pour aider à réduire les déchets pendant les projets. Dans le domaine des achats, cela peut aider à prévoir avec précision ce qui est nécessaire, quand et à quel rythme. Ce faisant, il peut réduire considérablement les déchets de matériaux, optimiser les coûts alloués aux matériaux et avoir un impact positif sur l’ensemble du flux de travail du chantier de construction. Lorsque des matériaux inattendus arrivent, le site doit abandonner ce qu’ils font et organiser où ils seront physiquement placés, faisant dérailler les opérations prioritaires prévues pour cette période.
Timing parfait
Malgré sa réputation d’être une industrie lente à adopter la technologie, il semble que les étoiles se soient alignées pour l’IA et la construction. Des solutions à faible coût et à haut retour sur investissement (ROI) sont introduites, révélant des bénéfices qui rendent l’adoption imminente. Ces solutions sont également axées sur l’utilisateur, ce qui facilite leur adoption, sans opérateur supplémentaire ou externe impliqué.
Enquête GlobalData 2021 et rapport identifié les quatre principales raisons derrière les obstacles à l’adoption des technologies dans l’industrie de la construction. Ici, ces obstacles sont expliqués, ainsi que la façon dont l’IA peut les abattre.
1. 45 % des répondants ont identifié le gain financier limité à court terme comme un obstacle à l’investissement dans les nouvelles technologies. Mais en 2023, les gains financiers (à long terme et à court terme) fournis par l’IA sont trop massifs pour être ignorés.
2. 36% ont déclaré manquer de ressources financières allouées à l’innovation technologique. Aujourd’hui, en 2023, l’IA est rapidement devenue une solution à faible coût et à haut retour sur investissement pour toute organisation.
3. 34 % ont répondu que la lenteur de l’adoption était due à un manque de main-d’œuvre suffisamment qualifiée. En 2023, les capacités accessibles et conviviales de l’IA font de presque tout le monde un travail qualifié par défaut.
4. 28% ont déclaré que la barrière technologique était due à un manque de sensibilisation aux nouvelles technologies. Bien qu’elles soient toujours d’actualité en 2023, les solutions d’IA se sont généralisées très rapidement et ses solutions suscitent définitivement l’intérêt de la plupart.
Le rôle transformateur de l’IA dans le façonnement de l’avenir du monde bâti se déroule rapidement et ne peut être surestimé. Le processus de construction devrait grandement bénéficier de l’intégration et de l’exploitation des technologies d’intelligence artificielle, en particulier lorsqu’elles sont associées à du matériel sur site et à des expériences utilisateur simples.
Bien que nous en soyons encore à un stade précoce de cette révolution, l’adoption de l’IA n’est plus seulement un complément facultatif. C’est une nécessité pour les entreprises de construction qui cherchent à survivre et à prospérer dans la nouvelle génération du monde bâti.
